대용량 동영상 작업 스케쥴링을 위한 동적 가상화 노드를 관리하며 최적의 성능과 작업 시간 단축을 지원합니다
| AI 기반 실시간 비식별화 처리 | 전체 비식별화 기능(Auto기능), 수동 비식별화 기능(사용자 선택) |
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| 얼굴, 차량번호판, 상점 간판 등 자동탐지 및 마스킹(블러, 모자이크, 안면대체 등) 특정 객체 제외 기능 지원 |
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| 최신 인공지능 기술을 활용한 97% 이상의 인식률, 재식별 오류율 3% 미만 성능 | |
| 고속 병렬 처리를 위한 가상화 솔루션 인터페이스 지원 SQL / REST-API | |
| 고속 병렬처리를 위한 가상화 시스템 지원 |
대규모 CCTV 영상의 실시간 고속 처리 기능 |
| 쿠버네티스(Kubernetes) 기반의 분산 병렬 처리기능 (자동 노드 등록 및 리소스 모니터링/스케쥴 기능) |
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| CPU, GPU, FPGA 등 다양한 인프라에서 최적화된 성능 제공 | |
| POD 및 컨테이너 실시간 모니터링 지원 | |
| 다양한 환경에서 인물 및 객체의 비식별처리 |
주/야간, 악천후 날씨, 국내 및 해외번호판 등을 고려한 영상처리 |
| 고객의 사용환경에 맞춰 대용량의 영상 및 이미지 처리기능 얼굴 변환 기술을 적용하여 영상 데이터의 활용도를 높이고 개인 식별 정보를 효과적으로 보호 |
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| 확장성 및 유연성 고려 | 클라우드 기반 환경을 지원하며 독립적으로 배포 및 확장가능 고객의 요구사항에 맞게 선택적 기능지원 |
| 다양한 산업군에 적용가능(방범/치안, 스마트시티, 모빌리티, 산업안전, 의료분야 등) 자율주행/재난 및 방범 CCTV 제조 업체, 이미지 프로세싱을 위한 연구소, 관련 학과 등에 필요한 맞춤형 서비스로 활용 가능 |
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| 실시간 데이터 트래픽 최적화를 위한 동적 해상도 조절 기능 | |
| 통합 대시보드를 통한 효율적 업무 관리 지원 |
실시간 비식별화 성능 및 작업량 관리 기능 |
| 알고리즘 기능별 및 모니터링 채널 관리 (가격 정책) | |
| AI학습모델(재해유형)별 선택기능 및 서비스 지원 | |
| 자동 보고서 출력기능 및 통계 기능 제공 | |
| 요청 결과 처리 및 현황 분석 보고서 기능 | 요청 비식별 업무의 최종 인식율 및 오류율 보고서 제공 |
| 히스토리 기능의 작업자 및 요청 기관의 업무 리포팅 시스템 제공 |
| 프라이버시 침해 및 개인정보 악용 | 범죄 악용 가능성 |
| CCTV, 블랙박스, 드론 영상 등에서 유출된 얼굴 및 차량 번호판 정보는 개인의 이동 경로와 생활 패턴을 노출시키고, 특정인의 방문 장소나 이용 차량과 같은 민감한 정보를 쉽게 추적할 수 있게 하여 심각한 사생활 침해를 야기할 수 있습니다. | 유출된 얼굴 및 차량 번호판 정보는 사기, 신원 도용, 스토킹, 도난 범죄 등에 악용될 수 있으며, 차량 번호판이 유출되면 불법 차량 복제나 주차 위반, 도난 차량 위장 등에 사용될 수 있고, 얼굴 데이터 유출 시에는 딥페이크 기술을 활용한 사기 및 허위 영상 조작까지 가능해져 심각한 피해를 야기할 수 있습니다. |
| 기업 및 공공기관의 법적 책임 증가 | 신뢰도 하락 및 기업 이미지 타격 |
| 공공기관, 교통관제 시스템, 모빌리티 기업, 택시, 공유 차량, 보험사 등 다양한 기관 및 기업에서 개인정보 보호 조치를 소홀히 하여 얼굴 및 차량 번호판 데이터가 외부로 유출될 경우, GDPR, CCPA, 국내 개인정보 보호법 등에 따라 법적 책임 대상이 될 수 있습니다. | 영상 데이터 유출은 기업의 신뢰도 하락, 법적 소송 및 과징금 부과로 이어질 수 있으며, AI 기반 영상 분석 시스템 도입 시 개인정보 보호 조치가 미흡하면 시민과 사용자들이 거부감을 느껴 서비스 확산에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. |
| 실제 적용 사례 | |
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| 국내 | |
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| 보험사고 | 재난/재해 |
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| 해외 | |
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| 경찰 바디캠 | 대중 교통 |
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| 공항 | 쇼핑센터 |
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| 평가항목 (주요성능) |
단위 | 목표치 | 세부내용 |
|---|---|---|---|
| 객체 탐지 정확도 | % | 97% | - 비식별 대상 객체탐지 정확도 = (정확한 객체 탐지수/전체 객체수) × 100% - 객체탐지 정확도에 사용할 영상데이터는 임의 지정된 영역 내에서 객체 탐지하고, 그 범위는 시험기관과 협의·조정하여 결정 |
| 실시간 객체 탐지 동시 처리 채널 수 | 수 | 20ch | - 단일 GPU(NVIDA A6000)에서 실시간 동시 처리 가능한 비디오(1080p, 15FPS) 채널 수 |
| 이미지 업스케일링 기능지원 | Y/N | Y | - 1080p이하의 저해상도 비디오 프레임을 1080p 이상의 고해상도 이미지로 업스케일링 |
| API 및 가이드 제공 | Y/N | Y | - 영상기반 비식별화 작업 관리 API 제공 |
| 특정 객체 비식별화 제외 기능 지원 | Y/N | Y | - 특정 객체에 대한 비식별화 제외기능 |
| 실증 대상 도메인 수 | 종 | 5 | - 교통정보, 실내, 실외(드론/UAM), 제조, 의료 등 5종 이상의 실증 분야를 포괄적으로 지원 |
| 개인정보 보호 암호화 | Y/N | Y | - 개인정보 보호 암호화 기능 제공 |
| 영상 기반 비식별화 기능 | 종 | 3 | 영상 기반 비식별화 방식 종류가 3종 이상이어야 한다 |
| 일시 | 주요실적(분야) | 활용기관 |
|---|---|---|
| 2024. 12 | 개인정보비식별화 솔루션(국가교통빅데이터구축) | 한국도로공사 |
| 2024. 10 | 개인정보비식별화 솔루션(가명정보활용센터) | 한국인터넷진흥원 |
| 2024. 09 | 개인정보비식별화 솔루션(방범 및 교통분야) | ㈜LG전자 |
| 2024. 02 | 개인정보비식별화 솔루션(도시침수 통합정보시스템) | 부산광역시 |
| 2023. 09 | 세종시 자율주행 시범운행지구 CCTV영상 AI분석시스템 | 세종테크노파크 |
| 2023. 02 | 국가기반시설 데이터댐 구축사업(영상관리시스템) | 한국지능정보사회진흥원 |
| 2023. 01~ 2024. 12 |
AI-메타버스 기반 산업재난 안전관리체계 강화(충북과학기술혁신원) | 중소기업(20개社) |
| 2022. 12 | 개인정보비식별화 솔루션(국가기반시설 방범분야) | ㈜올포랜드 |
| 2022. 06 | 개인정보비식별화 솔루션(ITS교통분야) | 한국지능형교통체계협회 |
| 2021. 12 | 세종시 자율주행 시범운행지구를 위한 비식별화 솔루션 | ㈜LG유플러스 |
| 2021. 12 | 개인정보비식별화 솔루션(자율주행 빅데이터관제센터) | 세종테크노파크 |
자율주행 활용을 위해 수집되는 상황, 환경 데이터 및 학습용 데이터셋을 구축 가능한
개인정보보호를
위한 비식별화(가명화/익명화) 실시간 처리장치
소형 임베디드 저사양 장치에서의 실시간 개인정보 비식별 장치 프로세스
임베디드 기반의 이동형 소형 탈착 기반 실시간 개인정보 비식별장치
CSI 카메라 센서 2CH
촬영
프로파일 분석
| 구분 | 사례1 | 사례2 | 사례3 |
|---|---|---|---|
| 개인 사생활 침해 | 주거지 침입 | 정보 도용 | 프라이버시 침해 |
| CCTV 영상을 통해 사람들이 집에 없는 시간을 파악해 무단 침입 | 개인식별정보(얼굴 인식, 차량번호판 등)의 무단 캡처 및 유포 | 개인의 사적인 순간이나 취약한 상황을 녹화하여 인터넷에 유포 | |
| 범죄 악용 | 감시 및 스토킹 | 물리적 침해 | 사이버 범죄 |
| 특정 개인의 일상을 불법적으로 감시하고 추적 | 공공장소나 개인 재산에 대한 범죄 계획 수립을 위해 CCTV 영상 활용 | 해킹된 CCTV 시스템을 통해 맬웨어배포나 네트워크 공격의 출발점으로 사용 |
CCTV로 인해 발생하는 사회문제들은 영상 보안 플랫폼으로 방어해야 하며, 보안강화, 암호화 기술 적용(자율보호지능), 무단 접근 탐지(자율안전지능) 등이 내재된 표준화된 개방형 플랫폼을 개발하여 활성화를 통해 생태계를 조성해야 함
