딥러닝 기술을 분석하고 모듈화하여 이종 모듈 간 콘텐츠 통합 분석하는 가시화 시스템으로 개발 환경을
쉽고 빠르게 영상 기반 기계 학습을 지원합니다.
이종 학습 프레임워크 지원
GUI 방식의 인공신경망 디자인 공개 알고리즘 지원 학습
학습 과정 디버깅을 위한 Visualizer 기술 개발
어노테이션툴 및 인공신경망 편집 및 개발 기능
이기종 학습 프레임워크를 위한 모델 Import / Export(ONNX /NNEF)
국내 최초 국산 딥러닝 통합도구 개발 DEEPSDK GS인증(2015)
관련 특허 6건 등록 / PCD 출원 2건 / 2016년 ECCV Imagenet Scene Classificaion 세계 10위(DEEPSDK)
주요 기능
비주얼 영상 콘텐츠 기반 딥러닝 분석 통합 시스템
재난 및 방범 CCTV 제조 업체, 이미지 프로세싱을 위한 연구소, 관련 학과 등에 필요한 맞춤형
서비스로 활용 가능
이미지 프로세싱을 위한 딥러닝 교육/훈련이 필요한 산.학.연을 위한 통합 솔루션 제품
학습 알고리즘 개발을 위한 프레임워크 시스템
Drag&Drop 방식의 데이터셋 및 학습 모듈 적용
적용된 방법에 따라 다양한 서비스를 시뮬레이션
이종간 모듈에 대해 공통적인 표준 인터페이스가 제공되어 연동이 가능
연구자의 개발된 학습 알고리즘에 대해 공통적인 표준 인터페이스가 제공되어 확장이 가능
딥러닝 분석 도구의 모듈화 서비스
오픈 소스 기반 IDE 환경에 따른 각 딥러닝 기술의 모듈들을 Plug-ins하여 솔루션 구매
수요처의 부담을 줄이며, 판매 대상 타겟에 따른 맞춤형 모듈로 활용
SW 융합기술 고도화
인터넷의 확산과 센서기술의 잘전으로 딥러닝 기술을 현실적인 응용 분야에 활용이 가능
음성 및 영상인식 분야에서 딥러닝을 이용하여 인식 기술의 고도화를 추구
딥러닝 분석도구 DEEPSDK
DEEPSDK는 다양한 기계학습 시스템에 필요한 S/W를 위한 도구로써 시스템 분석을 효율적으로 분석하기
위해 연구 개발된 통합도구 플랫폼입니다. 이클립스 기반의 비주얼 통합 개발 환경으로 개발자는 통합 도구를 사용하여
딥러닝 기술과 학습 알고리즘 및 딥러닝에 필요한 프레임 워크 구축을 할 수 있습니다. 기존 CNN 등의 알고리즘들
훈련/ 결과 정보를 얻기 위해서는 복잡한 인터페이스와 개별적인 스크립트 등으로 단일화 구조를 얻기 힘든 설정이며,
이러한 딥러닝 기술을 분석하고 그 기술을 모듈화하여 이종 모듈 간 콘텐츠 통합 분석하는 서비스를 제공하는 것을 목표로
합니다.
